提案是政协委员履职的重要方式，也是助推经济社会高质量发展、反映民生民情的重要渠道。每一份提案，都凝结着委员智慧，也成为党委政府听取民声民意、科学民主决策、推动改进工作的重要途径。“萧山政协”公众号持续推出“提案故事”专栏，精选一批有温度、有深度、有力度的政协提案，为大家讲述提案背后的故事。

今天一起了解赵谛和她的提案《关于加快实施“模数共振”行动，提升萧山区人工智能产业发展水平的建议》。

在萧山，人工智能正悄悄改变工厂的节奏。质检线上，摄像头替代人眼识别产品瑕疵；供应链系统里，智能体不断优化供应商准入流程；营销后台，数据沿着订单、流水一路奔跑。而区政协委员赵谛，就将目光落在这类应用背后更底层的数据支撑。

在区政协十五届五次会议上，她提交了第220号提案《关于加快实施“模数共振”行动，提升萧山区人工智能产业发展水平的建议》，聚焦企业高质量数据供给不足等问题，供相关部门决策参考，为萧山人工智能产业夯实数据底座建言献策。

01 从产业经历中找准“模数”切口

赵谛是科学技术界别委员，她长期聚焦人工智能及产业融合相关课题与研究方向，持续关注萧山人工智能产业发展情况。

在二十余年的从业经历中，她关注到，萧山产业基础雄厚，拥有将制造业本底优势转化为智能化胜势的巨大潜力。但是，人工智能应用看着热闹，企业遇到的困境也不少：既懂行业又懂人工智能的人才太少，原始数据攒了一堆，能拿来训练模型的高质量数据却不够；想转型，又怕投入打水漂，只能通过不断观望与考察，寻找企业自身可探索的应用场景。

“如果只盯着大模型应用落地，忽视高质量数据集建设，垂直领域模型和行业智能体就像缺少燃料的发动机。”赵谛说。因此，她决定把“模数共振”作为建言核心，让数据和模型相互支撑，应用层和数据底层一起推进。

02 从企业痛点中寻找“模数”出路

为了把问题摸准，赵谛不仅深度学习国家顶层规划和政策文件，还积极对接区数据局、区发改局等主管部门，走进区内重点制造企业，了解当前萧山数字化建设现状和未来计划。

调研中她看到，政府部门和企业对人工智能都很重视，不少企业结合自身条件和市场变化做了创新探索，本地人工智能产业势头正好。但一些企业想突破转型，却卡在现实困难里，不同企业所处阶段不同，遇到的难题也不一样。

调研越深，问题越清晰。赵谛梳理出几道坎：既懂行业又懂人工智能的复合型人才短缺，企业不知道从哪里下手；高质量数据供给不够，数据采集、清洗、标注等治理产业尚未形成规模优势；可借鉴的成功样板不多，企业担心投入回报，观望情绪较浓；区级部门直接服务企业，镇街层面缺少熟悉数据经济的专业力量，政策传导和需求摸排不够顺畅。

针对这些，她建议，引入专业力量深度参与企业数据战略、数据治理和人工智能应用场景挖掘，由政府搭台、双向选择，推动高校院所和科创平台专家走进企业；依托现有标注企业基础，吸引数据治理企业集聚，进一步谋划相关产业载体；通过举办“模数对接”活动，带企业走进成功案例现场，以标杆场景增强示范带动效应；完善统筹协同机制，让属地服务有人管、能接住。她还建议，借鉴外地经验，对数据标注业务给予奖励，让政策更解渴。

03 从建议转化中展望“共振”期盼

赵谛委员的提案被交办到了区数据局等部门。其中，她提出的不少建议与区数据局已部署的工作不谋而合。2025年以来，萧山区全面落实市委关于打造人工智能创新发展第一城的决策部署。在高端数据标注基地方面，区数据局联合区经信局等部门积极编制申报方案，助力我区在今年3月入选浙江省高端数据标注基地试点。

标杆案例方面，2025年度萧山区人工智能应用“揭榜挂帅”十大场景的推广应用已形成了“应用智能体+沉淀数据+模型完善+行业赋能”的正向循环。2026年，将筛选新一批十大典型场景“揭榜挂帅”项目，持续激发企业建设高质量数据集的积极性。

区数据局还联合区经信局出台高质量数据集和工业智能体建设行动方案，聚焦纺织、汽配等行业，依托长三角（杭州）制造业数字化能力中心、省级高端数据标注基地等载体，开对接会、组织观摩和上门问诊，推动数据服务企业与链主企业组建创新联合体。

对赵谛来说，提案答复不是终点。她期待通过“模数共振”相关举措，让萧山企业在人工智能应用上不断出新，让数据和场景真正赋能行业，推动企业实现质的跃升；希望萧山能涌现出在全国有影响力的创新成果，以人工智能为支点，撬动区域经济更快发展。