曾为杭州“礼让斑马线”做贡献

AI检测过的桥比你走过的路还要多得多

一个普通的工作日清晨，天尚未全亮，一辆白色无人车已驶入城市快速路。行驶至一座跨江大桥时，无人车缓缓靠边停下。车顶平台升起，一架搭载“巡检智能挂载终端”的无人机自动起飞，精准地飞向桥梁底部，对桥墩、箱梁等关键部位进行全方位拍摄检测。

也许不用多久，你就能在路上偶遇这样一辆“空地一体交通巡查无人车”。它于两个月前发布。“其他的应用场景，包括核电站、风力发电设施巡检等。” 杭州拓纬视图信息技术有限公司创始人兼CEO徐来鹏说。

这位85后创业者和两位合伙人一起，带领着一支平均年龄不到30岁的团队，用3年时间，构建起一套从“地”到“空”再到“云”的立体智能巡查体系。目前，旗下产品能识别裂缝、坑槽、抛洒物、护栏损坏等49种道路病害及异常状况，准确率达90%-95%；累计服务公路里程超300万公里，相当于绕地球赤道约75圈。

AI给道路做“体检”

人每年都要体检，有病治病，无病安心，道路亦然。徐来鹏与团队所做的事，就是给全国各地不同类型的道路做“体检”。

目前，他们的“体检工具箱”已形成一个立体矩阵：

“地”：在车辆高速飞驰的过程中，工业相机能够精准捕捉道路表面状况，配合内置的高性能计算芯片与深度学习算法，设备可快速分析处理数据，准确识别病害及异常情况。根据不同场景，又分为高速公路版（支持120km/h高速巡检）、普通公路版和公交车辅助巡查版。

“利用公交车固定线路、高频次运行的特点，可以让它成为巡查乡村和城郊道路的‘天然移动哨兵’。”徐来鹏特别提到。

“空”：主要指的是无人机交通巡查智能挂载终端，可搭载于各类无人机，专用于巡检人工难以触及的桥梁底部、高边坡、隧道内壁等关键部位。

“云端大脑”：智慧养护平台不仅展示数据，而且能分析趋势、生成报告、推荐养护方案，甚至预测病害发展。

两个月前发布的“空地一体交通巡查无人车”，实现了“天上无人机+地上智能车+云端大数据”的全天候解决方案。

每个场景都需要专门的数据和算法。在徐来鹏看来，高速公路可能是“最难的领域”，“养护要求高，所以对精度和稳定性要求也极高。城市道路可能更关心路上的抛洒物、积水、窨井盖缺失等。农村公路相对简单些，很多是沥青+水泥，病害类型有不同。”

从“礼让斑马线”到“看清每条路”

“我是我们村第一个大学生。”徐来鹏的创业故事，起点很远。老家山东烟台的他，2009年电子商务专业毕业，怀揣着对互联网的憧憬来到杭州，进入阿里巴巴实习。但很快，他被杭州的交通吸引。

那些年，杭州正在推进“礼让斑马线”，徐来鹏作为初创成员加入天象智能，与几位浙大博士一起研发“机动车未礼让行人自动抓拍系统”。“社会反响很好，从杭州做到了苏州、厦门、包头、北海等旅游城市。”他回忆道。

这段经历让徐来鹏深深扎进智慧交通行业。此后，他加入中电海康，并作为初创成员之一孵化了专注于车路协同的海康智联。2020年起，在浙江移动从事交通行业研究的经历，让他敏锐地察觉到另一个更为确定，也更刚需的趋势：中国大规模的路桥建设已基本完成，随之而来的将是一个持续数十年、市场广阔的“养护时代”。

一个真实的痛点摆在面前：当时，全国公路养护主要靠人工巡检。养护工人在高速车流中下车拍照，在陡峭边坡攀爬检查，在桥梁底部冒险作业……效率低、风险高、盲区多。

“一条小裂缝，花小钱及时修补，可能就没事了。但如果没发现，雨水渗透，轮毂碾轧，发展成大面积的坑槽，就需要封路、开挖、重铺， 成本飙升几十上百倍，还带来安全隐患。”徐来鹏说，公路养护本质上是“防微杜渐”，而第一步，是必须“看得见”“看得早”。

2023年，徐来鹏与精通硬件的王鲁光、擅长算法的杨龙联手，在浙工大校友产业园租下一间小办公室，加上朋友仗义支持的两台服务器，就正式开启了“拓纬视图”的创业之旅。

一人一车和最初的那些路

创业之初，徐来鹏开着自己的斯柯达SUV，将一个摄像头绑在车顶，开始了最初的数据采集。3人用了三四个月打磨出的原型机，形态很简单：一个摄像头加一台工控机，带着自研的算法与识别软件。

正是这台原型机，为他们赢得了来自浙江交投的第一笔订单，让团队有了继续迭代的信心和数据“活水”。很快，他们推出二代产品——高度集成的一体机，安装简便，通电即用，非常适合向全国推广。

截至目前，拓纬视图已积累超2300万张全国道路病害样本数据，其中手工精细标注的高质量数据集50万张，并自主研发了60多种专用视频分析算法。

“中国地大物博，浙江的沥青路车流密集，内蒙古的冻土路冬冻夏融，川渝的山区路坡陡弯急，广东的多雨路潮湿易损……各地的道路病害特征千差万别。没有覆盖全国、足够多样的数据，算法就会‘水土不服’。”

技术的最终价值，体现在为客户解决的实际问题上。

徐来鹏分享了一个典型的地方交通局案例：过去，该局负责几百公里道路的养护，靠的是“十个人四辆车，天天在外面疲于奔命”。巡查人员早出晚归，但管理者对辖区道路的整体健康状况心中没底，养护工作被动且粗放。

引入智能巡查一体机后，情况发生了改变。现在，只需一人一车，就能完成每日巡检。所有病害自动识别、定位、分类，并实时呈现在数字地图上。管理者可以清晰掌握全路网的“健康图谱”，从被动应急转向主动预防和专项治理。

让AI拥有“老师傅的经验”

尽管这条赛道逐渐有更多玩家进入，但徐来鹏显得很从容。“这是一个需要极度专注和深耕的细分领域。我们从第一天起，就决心在这里扎根十年、二十年。”

眼下，团队的目光已投向更远的未来：用两三年时间的积累，深化那个已初具雏形的“养护大模型”。

“在AI已经能‘看清’‘看懂’的基础上，我们要让它拥有‘老师傅的经验’。”徐来鹏描绘了这样的愿景：系统不仅能发现一条裂缝，还能结合这条路的历史车流量、路基材料、气候环境，以及过往维修记录的数据，推荐最优、最长效、最经济的维修工艺和材料方案。

“比如，同样是裂缝，在冻土区用什么材料填？在多雨地区用什么工艺补？我们希望未来能形成一个覆盖全国的最佳养护实践知识库，这可能每年为国家节省大量资金。”

技术的边界也在不断拓展。除了公路桥梁，团队已将视野投向风电叶片巡检、水电大坝检测、建筑物外立面安全监测等更广阔的基础设施健康管理领域。

去年年底，徐来鹏和团队参加2025 SparkS全球AI硬件创新大赛。道路巡查一体机从全球316支团队中脱颖而出，入围“十佳智创先锋奖”。

他们还获得了杭州人才基金的投资签约。这笔“耐心资本”的注入，让团队更有底气去攻克“0.2毫米级细微病害识别”“无人机无GPS精细巡检”等更深层次的技术难题。

徐来鹏和团队的目标从未改变：赋予AI更敏锐的“眼睛”和更智慧的“大脑”，守护中国经济动脉的健康与安全。