“AI技术三个月一迭代，但教材三年才一更新。”范晶晶在电话里如是说。

六年前，他还是学生时，这句话是他和同学们最深的痛——学校教的，和企业用的，几乎是两个世界。

今天，他创立的Datawhale已成为GitHub全球排名前50的开源组织，与阿里、字节、AMD等数百家科技巨头合作，连接全球4000多所高校，被誉为AI领域的“黄埔军校”。

但最让人意外的是，这家发展迅猛的开源社区，是因为七年前播下的一颗学习种子。

“野生”学习社群的意外崛起

时间回到2018年。当时AI热潮已起，但高校教育却跟不上企业需求和技术的快速更迭。

“大家其实都有学习需求，但缺乏最新的内容、真实的项目，更没有一起钻研的伙伴。”范晶晶回忆道。

他们没有等待体制改变，而是自己拉起一个线上学习群。没有老师，就带着问题四处找答案；没有项目，就一起打比赛、做实践。这种“野生”学习法意外地奏效——群里不少人拿到了阿里、腾讯、微软等大厂的高薪offer。

“既然这事儿有用，得让它持续下去。”2018年底，范晶晶和团队成立开源组织Datawhale。没想到，很快就有来自全球的高校师生、企业工程师主动加入，这个开源社区在共享与共创中迅速壮大。

拒绝“快钱”的诱惑，始终坚守初心

创业最难的不是开始，而是始终坚持做难而正确的事。

2019年，Datawhale正式有全职团队，并把总部落地杭州。2025年，Datawhale入驻云谷中心。

当时知识付费正火，各大平台争相高价卖课。Datawhale社区有精准的AI学习者流量，如果转型做知识付费，做培训，可以拿到不少“快钱”。

“但我们觉得，这个行业不缺一家知识付费机构、培训机构。”范晶晶说得很直白。

他们没有去卖课，最艰难时还砍掉了可观的广告收入。“那时候每天醒来都在想，我们这群人在一起要实现的未来价值是什么。”

后来与王坚院士会面，他建议：“把学习这一件事做好。”这句话点醒了团队——学会取舍，坚持开源初心，不为短期利益分心。

独特的“桥梁”商业模式，从社区到平台

Datawhale的商业模式在科技圈堪称独特：一个不以营利为目的的开源社区，构建了更良性的学习生态，成为连接高校和产业之间的平台。

“我们是‘搭桥’的。”范晶晶这样解释。

Datawhale的核心价值是构建“连接”：连接高校与产业，连接学习者与贡献者，连接知识与实践。其中的节点至关重要，来自全球的贡献者参与社区贡献，一起帮助学习者成长；高校获得最新的技术资源和实训课程；科技企业获取了人才渠道和技术传播平台；学习者则获得免费的前沿知识和实践机会。

以与AMD的合作为例。当AMD推出新的AI软硬件技术，Datawhale社区的内容和学习，让全球开发者第一时间体验新技术。对AMD来说，这是最高效的开发者生态建设；对学习者来说，这是免费的顶级技术学习。

对于Datawhale的商业模式，范晶晶有着清醒的认识：“今天AI开始加速在各行各业落地，产业发展、人才成长需要科技研发的‘技术力量’，也需要科技生态的‘培育土壤’。我们这群人怀着极其长期的耐心去解决高校和产业之间脱节的时代难题，让年轻人能看到机会，抱有希望。而商业来自价值创造。”

目前平台的盈利主要来自B端服务——帮助科技企业构建人才生态、推动行业企业AI落地、助力高校人才培养等。而对C端学习者，始终免费和开源开放。

“春江水暖鸭先知”的行业洞察力

在快速变化的AI行业，Datawhale如何保持内容的前沿性？

“我们有两个优势。”范晶晶解释，“一是连接大量科技企业，能第一时间感知技术趋势；二是拥有庞大的学习者数据，能从学习行为中判断需求变化。”

2023年ChatGPT引爆大模型热潮时，Datawhale的相关学习活动参与人数从平时的千人规模猛增至1.3万人，其中50%以上是来自各行各业的在职人员。“我们从数据中立刻意识到，这不仅是技术热点，更是产业变革。”

这种敏锐度让Datawhale能快速响应行业变化。当Agent（智能体）成为技术热点时，相关学习内容早已在社区中发酵多时。

撬动千亿级人才市场的支点

工业和信息化部最新数据显示，2025年前11个月，人工智能（AI）核心产业规模超过万亿元。而人力资源和社会保障部数据显示，我国AI领域人才缺口超500万人，其中技术类人才尤为紧缺。

Datawhale的价值正在于，它找到了解决这一矛盾的创新路径。

传统路径是高校培养，然后经企业招聘、岗位培训最终实际产出，周期长、成本高。而Datawhale则形成了“学练赛证会”体系的完整学习闭环：学习最新技术、实践真实项目、参加产业赛事、获得能力认证、参与行业交流，既大大缩短了周期，又加速了高校和产业连接，帮助高校和企业构建可持续的人才生态。

“我们为高校教育，做了补充和加速。”范晶晶强调。

目前，Datawhale已与清华大学、浙江大学、上海交大等高校合作开发开源课程，这些课程被全球超过3000所高校采用。他们出版的AI系列丛书销量超过15万册，在技术类书籍中堪称现象级。

开源生态的“中国方案”

在全球AI竞争中，中国正在探索一条独特路径：不仅要有技术突破，还要构建完整的产业生态。

杭州提出打造“全球AI开源新高地”，Datawhale与DeepSeek、魔搭社区等企业共同构成了这个生态的关键部分。

“杭州的AI企业为什么能快速成长？因为这里有完整的生态。”范晶晶分析说，“从技术研发到人才培养，从资本支持到市场应用，形成了一个良性循环。”

随着影响力的扩大，Datawhale开始承担更重要的角色。他们参与发布国内首个开源AI培养方案，与“学习强国”平台共建AI板块，甚至开始影响地方人才政策。

“在株洲，我们与当地政府合作建设AI学习中心。政府开放产业场景，我们提供人才培养方案，产业获得急需人才——这形成了一个三赢模式。”范晶晶介绍。

2026年，Datawhale计划联合超过50家科技企业与100所高校，在全国15个以上核心城市建立学习中心节点。这个网络一旦建成，将形成全球最大的人工智能学习生态。

更长远地看，Datawhale可能在AI人才认证领域发挥关键作用。“未来，我们的人才认证可能会成为行业认可的标准之一。”

慢生意的快增长

在追求快速变现的创业环境中，Datawhale提供了一个反直觉的样本：有时候，慢就是快。

七年时间，从几个人的学习群，到影响百万学习者的全球社区；从不被看好的“理想主义”，到被顶尖科技企业争相合作的生态平台。

“很多人问我们怎么赚钱，其实更应该问我们创造了什么价值。”范晶晶说，“当我们能解决行业真正的痛点时，商业价值会来的。”

随着AI技术不断深入各行各业，Datawhale这样的“人才桥梁”价值将会越来越大。在这个千亿级市场中，他们不仅找到了自己的位置，更在重新定义人才与产业的连接方式。