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“一种新的疾病正在折磨着我们，这种病叫作由技术进步而引致的失业。”近百年前，英国经济学家凯恩斯在《我们子孙后代的经济前景》中的预判，在AI时代再度照进现实。
杭州从业者小周正是其中之一。参与AI大模型调校优化的他，反被自己养成的这个“伙伴”所取代。今年4月二审落槌的浙江首例“AI替岗”劳动争议案暴露出的人机就业博弈，一直是公众关注的焦点。
毋庸置疑，人工智能不断拓展人类生产力边界，也正以颠覆性态势重构就业生态，悄然改写着越来越多人的职场命运。
不过，就如凯恩斯所说，技术带来的岗位冲击只是阶段性的“成长烦恼”。回望历史，每一次技术变革，曾带来短期岗位震荡，但长期总能催生更多职业可能。
如何走出AI与人之争的困局，让技术红利真正落在人的身上，是亟待破解的时代考题。
“AI替岗”势不可挡
从朝夕相处的“伙伴”，变成挤走自己的“对手”，这种巨大反差，是从业十余年的小周意想不到的职场重击。
2022年11月，在杭州一家金融企业打拼的小周，调任新设科技子公司质检主管，负责审核、修正AI大模型与用户之间的交互内容。彼时，AI尚需人工校准，他沉淀多年的专业经验，成为大模型持续迭代优化的重要依托。
然而，仅两年后，一纸冰冷的调岗通知打乱了他的职业节奏：职务从主管降为普通员工，月薪从2.5万元缩水至1.5万元。
公司的理由简单且直接：AI技术升级，原本靠人力完成的审核工作，现在AI能独立胜任。
曾经不可或缺的业务骨干，一夜之间因技术迭代被降职降薪，突如其来的变故，让35岁的小周无法接受。他是家庭的经济支柱，背着房贷，儿子刚上幼儿园，还要赡养父母，薪资下滑直接牵动全家生计。
协商无果，2025年1月，公司发来解聘通知，最终双方对簿公堂。杭州中院终审认定，企业构成违法解除劳动合同，判赔26万余元。承办此案的杭州中院民五庭法官施国强说，利用AI降本增效是企业的经营决策，而技术红利应由资本和员工共享。
这纸判决，看似员工顺利维权，却撕开了AI时代冷峻的职场现实：“技术性失业”正降临到普通人身上。
记者调查发现，企业以智能系统替代人工的浪潮，数年前就已拉开序幕。
2017年，上海宣判首例智能替代人工劳动争议案。一名有13年工作经验的数据分析师，因公司上线智能分析系统而遭解聘。企业的答复极具冲击力：人工8小时完成的工作，系统只需10分钟。
时至今日，这种替代已然势不可挡，工业领域格外明显。《第57次中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国工业企业应用大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。
业内专家普遍认为，本轮AI技术变革具有颠覆性特质：它可以复刻、吸收人类专业经验，实现脑力劳动替代，且发展迅猛。但客观而言，“AI替岗”尚未全面铺开，仍处于“小范围试点”向“规模化落地”的过渡阶段。在这个阶段，AI尚无法完整取代某一类职业，但正在重塑一些行业生产模式与用人逻辑。
从职业来看，“沙漏型”分化加剧。高创造性或战略决策性的顶层岗位价值走高，线下实操的蓝领岗位价值坚挺，但夹在中间、流程标准化的白领岗位萎缩较快。
北京大学国家发展研究院副院长张丹丹发现，受教育程度要求较高和薪资较高的白领职业，包括会计、编辑、销售及程序员等，被AI替代的风险较大，岗位需求持续下滑。
“整个部门人心惶惶。”32岁的蒋先生在上海一家证券公司从事数据开发工作。公司刚公布裁员计划，由于AI已基本吃透业务，他所在部门今年将辞退一半员工。
在广东一家影视公司做字幕翻译员的郭女士，饭碗已被“工作搭档”抢走。“我入职以来，一直是AI初译、人工校对，但现在公司把翻译、审核全交给AI，不需要人了。”面对岗位变故，郭女士一脸茫然：翻译还有出路吗？
从年龄来看，青年与大龄员工最先承压。中国社会科学院学部委员蔡昉表示，AI会加剧现有就业失衡：年轻人赖以入行的基础技能快速贬值，大龄员工追赶新技术愈发吃力。
一位互联网大厂资深HR透露，企业普遍倾向于用“资深员工+AI”模式精简团队。初级代码、数据录入、基础分析、客户回复……这类新人练手活，逐步被AI接管。
企业用工架构也在重塑，灵活用工走向常态化。智联招聘集团副总裁李强预测，未来，企业可能只有40%左右的核心和技术岗位保留全职员工，其余大量工作将采用灵活用工。
显然，伴随AI向通用人工智能演进，受AI冲击的职业范围将持续扩大。
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