“云上坦途”反馈路面巡检情况。

“云上坦途”显示维修工单。

巡检车上的智能设备。

今年，蒋健昌和身边不少朋友一样，向DeepSeek问了五花八门的问题，其中的高频关键词是“道路巡检”和“道路维修”。“我不是第一次把AI工具和自己的工作关联到一起了。”已经在西湖区市政工程有限公司工作8年的蒋健昌说，他早就有了自己的AI巡检助手，“它已经给我打了4年的辅助。”

目前，杭州已有900余台道路巡检车上安装了智慧感知设备，并在后台接入了AI算法，可进行路面破损等面层病害的自动识别与采集。而在2021年，还在进行人工巡检的蒋健昌与AI巡检助手初次接触时，最大的感受就是好用，“就像大家刚开始用DeepSeek时一样”。

道路巡检新模式怎么让老师傅快速上手？

蒋健昌是诸暨人，在杭州上大学，攻读给排水科学与工程专业，毕业后进入西湖区市政工程有限公司工作。刚工作时，他几乎每天骑着电动车上路巡检，负责片区的主次干道加在一起有500余条，全部巡检一遍，最快也要10天。“道路有没有问题都要靠肉眼看。”他说，肉眼观察的局限性很大，一些非显性问题容易被遗漏。“比如一条路起初只是有细纹裂缝，就容易被忽略，等真正注意到时，可能已经变成路面龟裂了。”

问题发现不及时，会导致维修变得更棘手。对此，今年已经54岁的市政工人老费深有体会。“问题越复杂，维修前期准备的事项就越多。”老费说，比如，他们需要根据路面病害程度，判断维修所需机械以及材料数量，“有时候会有点出入。”

在这种情况下，修好一条路，需要跑几次？“一次肯定不够。”老费说。

2021年，西湖区市政工程有限公司开始了AI道路巡检的初探索，在小范围内试点“云上坦途”智慧巡检。作为“95后”，蒋健昌很快就适应这一新系统的应用。“云上坦途”是通过在巡检车上安装传感器，不间断地为道路做全面“CT扫描”，分析识别道路上的坑洞、坑槽、龟裂、线裂等问题，被发现的问题会在第一时间呈现在手机的“云上坦途”应用程序上。“有它在，你可以只负责专心开车。”蒋健昌说，有了新系统，以前每天需要二三十名巡检员一起上路的工作，只需要两名司机各开一辆巡检车就能完成。

可对于像老费这样年纪略大的市政工人来说，新系统太陌生了。“我连智能手机还没玩明白，怎么用这个智能系统？”老费说。然而，经过几次培训，老费发现“新家伙”不仅没有想象中复杂，反而将原先折腾的步骤简化了。“以前人工巡检提交上来的待修点，经常十个中有两三个是描述不清的，我们还得提前去现场摸排。”老费说，“云上坦途”解决了这个问题，“它可以进行定位，路面的哪些地方有问题，我们在系统上就能看得很清楚。”

变化还发生在维修环节。老费曾遇到的材料估算不足的情况不复存在，“云上坦途”根据前端搜集来的路面问题进行数据分析，把维修时需要的材料种类及吨数预判实时传送到市政工人的手机上。“系统会根据路面坑洼的深度、面积、以往的维修模式进行预算，给我们提供参考。”老费说。

系统判断的准确率高吗？老费说：“比以前好多了。”

“扫街”轻松了，节省下来的人力用在哪？

根据“云上坦途”的系统提示，巡检员和市政工人可以看到不同道路的巡检结果，巡检结果有3种处理等级：红色代表路面问题严重，需要12小时内紧急处理；橙色代表路面问题较严重，需要24小时内处理；黄色代表路面问题暂无明显影响，需要48小时内处理。“最快一小时内就能处理掉最新发现的问题。”蒋健昌说，当智慧巡检车上路，路面问题可实时传输到市政工人的手机上，准备充分的情况下可直接出动。

AI道路巡检带来时间和精力上的节省，人力就相对“空”出来了，节省下的人力又能做些什么呢？比如老费，身负数十年道路维修经验的他，如今可以把精力集中在维修质量上。“不需要再担心耗时、耗材问题，那我们就专注一件事——把路修得更好。”他说。

2022年，杭州提出全面打造“杯水不溢”的通行环境，路要平、桥要平、井要平，开车上路要更舒适。这些概念在“云上坦途”上被一一量化，名叫“坦途指数”的道路健康指标成了最直接的参考依据。“坦途指数通过分析各种数据，给每条路打分。”蒋健昌打开手机软件，辖区内的500多条道路的健康情况一目了然，“无论是养护还是维修，我们现在都是按照最新最高的标准去执行的。”

“云上坦途”在不断升级，蒋健昌也逐渐从道路巡检员转为了辖区的管理员。和蒋健昌一样的管理员，年龄多在35岁上下。“比起年龄大些的老师傅，我们能更快一些适应智能应用。如何让师傅们更丝滑地适应新功能，帮助他们更具体地解决问题，成了现在我们最关心的事。”蒋健昌说。

4次迭代，这个“助手”在哪些方面还能更给力？

“云上坦途”从2021年至今已更新至4.0版本，而智慧巡检的应用由点到面，已达全市覆盖，成了杭州所有道路工作者的“好搭子”。“我们片区是‘第一个吃螃蟹’的。”蒋健昌说，“从最初试点，到后来根据试点成果推广到全市，这是系统不断优化的过程，也是我们和它不断磨合的过程。”

最初版本的“云上坦途”能识别的路面问题比较有限，偶尔还会闹一些“笑话”。“比如道路洒水车经过，它曾将留下的水印识别成路面裂缝。”蒋健昌说，出现这种情况，就需要使用者进行纠错，“要不断地去训练它，它才会越来越好用。”

4.0版“云上坦途”融合了人工智能、大数据、云计算等数字技术，前端的“小黑盒”感知视野延伸到了车前和左右两侧车道，能识别包括道路破损、桥头跳车、井盖沉降、地面积水等20多种道路问题。同时，它的“视力”也在不断提升。“以前的摄像头拍出来还是比较模糊的，但现在连井盖上的字都能看得一清二楚。”蒋健昌举例道。

当然，智慧巡检还有盲区。由于智慧巡检车无法开到人行道和非机动车道上，这两大区域的巡检工作目前还得靠人工。“虽然也在研发可以装在非机动车上的智能巡检设备，但目前来看，人工巡检仍不可取代。”蒋健昌说。

随着智慧巡检应用的深化，管理类、研发类岗位吸纳了不少年轻血液。“我们也需要更多更新的视角，把智慧道路这件事做得更深入。”蒋健昌说。

记者AI观察

做好效率与专注两道“加法”

记者 李胜男

听蒋健昌、老费讲他们和AI巡检助手打交道的故事，我不禁有一个疑问：是他们在应用AI巡检助手，还是AI巡检助手在给他们“安排工作”呢？

这其实是一个有趣的“双向奔赴”。AI工具大幅提升了巡检效率，明显加快了道路维修速度，这是人应用的结果；不同岗位的人越来越专注于工作中的某一领域，使得工作各环节更精细化，这是AI工具在潜移默化中对人的“再分工”。效率与专注，人和AI工具配合做好了两道“加法”。

蒋健昌说，他们还在尝试道路巡检维修智能化的再升级，比如，研发机械手或无人巡检车。这个过程可能是漫长且充满挑战的，但方向很清晰——让事更高效，让人更专注。